http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/14 http://www.exactas.unsj.edu.ar 2026-06-17T10:50:12Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/779 Hacia la construcción de un modelo estadístico que permita identificar potenciales nuevos clientes tomadores de préstamos en instituciones financieras Pujado, Horacio Matías Este trabajo final propone el desarrollo y evaluación de modelos predictivos orientados a identificar clientes con alta probabilidad de aceptar un préstamo personal en instituciones financieras. A partir de un conjunto de datos de acceso público, se aplicaron técnicas de ciencia de datos que incluyeron análisis exploratorio de datos, preprocesamiento, balanceo de clases y modelado supervisado mediante regresión logística, árboles de clasificación y redes neuronales. El estudio se centró en la comparación del desempeño predictivo de estos modelos, utilizando métricas apropiadas para problemas de clasificación con clases desbalanceadas. Los resultados obtenidos evidencian que es posible construir modelos capaces de identificar clientes con mayor probabilidad de aceptar un producto financiero, lo que puede contribuir a optimizar estrategias de captación comercial y mejorar la asignación de recursos dentro de las instituciones financieras. Este trabajo se enmarca en la Licenciatura en Sistemas de Información de la Universidad Nacional de San Juan, y busca aportar valor tanto desde una perspectiva académica como aplicada al campo de la analítica financiera.; Abstract: This final project proposes the development and evaluation of predictive models aimed at identifying customers with a high probability of accepting a personal loan within financial institutions. Using a publicly available dataset, several data science techniques were applied, including exploratory data analysis, data preprocessing, class balancing, and supervised modeling through logistic regression, decision trees, and artificial neural networks. The study focused on comparing the predictive performance of these models using evaluation metrics appropriate for classification problems with imbalanced classes. The results demonstrate that it is possible to build models capable of identifying customers with a higher likelihood of accepting a financial product, which can contribute to optimizing customer acquisition strategies and improving resource allocation within financial institutions. This work was developed within the framework of the Bachelor’s Degree in Information Systems at the National University of San Juan, aiming to contribute both academically and practically to the field of financial analytics. 2026-03-26T00:00:00Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/778 Componente de recuperación de información para personalización de la plataforma Moodle Grossi Calac, Luciano El presente trabajo aborda el desarrollo de un componente de recuperación de información orientado a la personalización de la plataforma Moodle dentro de los Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA). Partiendo del crecimiento sostenido de la educación mediada por tecnologías digitales y del rol central que los AVA desempeñan en modelos educativos híbridos y a distancia, se analizan conceptos vinculados a inteligencia artificial, minería de datos, analítica del aprendizaje y sistemas recomendadores aplicados al ámbito educativo. El objetivo principal consiste en diseñar e implementar un módulo capaz de monitorizar las interacciones de los estudiantes en Moodle, extraer información relevante y posibilitar acciones de personalización orientadas a mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Para ello se estudian las características técnicas y funcionales de la plataforma, se exploran técnicas de procesamiento y análisis de datos educativos y se desarrolla un prototipo funcional integrado al entorno Moodle. Los resultados evidencian el potencial de la analítica de interacciones para generar perfiles de usuario, favorecer la adaptación de contenidos y contribuir al seguimiento académico. Asimismo, se identifican líneas futuras vinculadas al uso de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y sistemas recomendadores educativos para optimizar la experiencia formativa en entornos virtuales. 2026-03-20T00:00:00Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/769 Galaxias anilladas : del análisis observacional y simulado a la clasificación automática Fernández, María Julia Esta tesis aborda el estudio de galaxias anilladas mediante tres enfoques complementarios: análisis de catálogos observacionales, exploración en simulaciones y clasificación automática con aprendizaje profundo. En la primera etapa, se investigó la presencia y propiedades de galaxias anilladas considerando distintos tipos de anillos: internos, externos, combinados, nucleares y parciales, en grupos pobres y ricos, integrando catálogos del relevamiento Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Se encontró que aproximadamente un tercio de las galaxias con anillos se encuentra en entornos grupales, mayormente en grupos pobres. Los anillos internos son los más comunes y los nucleares, poco frecuentes. Las galaxias anilladas presentan menores tasas de formación estelar, poblaciones más envejecidas y colores más rojos respecto a sus contrapartes sin anillos. Estos efectos se ven acentuados en ambientes de mayor densidad. En la simulación Illustris TNG50 se identificaron más de 800 galaxias anilladas, confirmando patrones observacionales y aportando información sobre formación estelar, metalicidad y perfiles radiales. Las galaxias con anillos y barras muestran menor fracción de gas, colores más rojos y mayores metalicidades, destacando el rol de la dinámica interna. Los perfiles radiales exhiben huellas claras de los anillos en radios característicos del disco. Finalmente, se aplicaron modelos de clasificación sobre imágenes del SDSS con arquitecturas como ConvNeXt-Base. La clasificación binaria (anillo vs. no anillo) resultó más robusta que la multiclase, con exactitud y F1 superiores al 88 %. Esto valida el uso de redes neuronales profundas como herramienta eficaz y escalable para el análisis morfológico en grandes relevamientos. En conjunto, la tesis demuestra que los anillos son trazadores clave de la evolución secular de las galaxias discos, vinculados con procesos de regulación del gas, envejecimiento estelar y enriquecimiento químico, parcialmente modulados por el entorno. Su estudio se potencia al integrar observaciones, simulaciones y técnicas de inteligencia artificial, abriendo nuevas perspectivas para la clasificación morfológica y el análisis de la evolución galáctica.; Abstract This thesis investigates ringed galaxies through three complementary approaches: analysis of observational catalogs, exploration within simulations, and automatic classification using deep learning techniques. In the first stage, the presence and properties of ringed galaxies were studied considering different ring types: inner, outer, combined, nuclear, and partial, across poor and rich groups, by integrating catalogs from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). It was found that approximately one third of ringed galaxies reside in group environments, mostly in poor groups. Inner rings are the most common, while nuclear rings are rare. Compared to their non-ringed counterparts, ringed galaxies exhibit lower star formation rates, older stellar populations, and redder colors. These effects become more pronounced in denser environments. In the Illustris TNG50 simulation, more than 800 ringed galaxies were identified, confirming observational patterns and providing insights into star formation, metallicity, and radial profiles. Ringed and barred galaxies show lower gas fractions, redder colors, and higher metallicities, underscoring the role of internal dynamics. Their radial profiles display clear signatures of rings at characteristic disk radii. Finally, classification models were applied to SDSS images using architectures such as ConvNeXt-Base. The binary classification (ring vs. non-ring) proved more robust than the multiclass approach, achieving accuracy and F1 scores above 88 %. This validates the use of deep neural networks as an efficient and scalable tool for morphological analysis in large surveys. Overall, this thesis demonstrates that rings are key tracers of the secular evolution of disk galaxies, linked to processes of gas regulation, stellar aging, and chemical enrichment, partially modulated by the environment. Their study is greatly enhanced by integrating observations, simulations, and artificial intelligence techniques, opening new perspectives for morphological classification and the analysis of galactic evolution. 2026-04-25T00:00:00Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/768 Reconstrucción paleoambiental del paleoecuador occidental de Pangea (Colombia) durante el Noriano y evaluación de la variación paleolatitudinal en cuencas de la margen suroccidental Alarcón Gómez, Carlos Mario Las formaciones Bocas y Montebel, en la Cordillera Oriental de Colombia (Andes del Norte), preservan un registro sedimentario lacustre del Triásico Tardío (Noriano medio), depositado a bajas paleolatitudes cercanas al ecuador. En este trabajo se presenta un estudio detallado de ambas unidades, junto con nuevos datos sobre las afinidades paleobiogeográficas y las condiciones paleoambientales del cinturón paleoecuatorial occidental de Pangea. El análisis integrado bioestratigráfico, sedimentológico y paleontológico revela ciclos de expansión y contracción lacustre. Sobre la base del análisis de facies se reconocen subambientes de lago profundo, lago somero de aguas abiertas, deltas litorales de pequeña escala, ciénagas/pantanos y ambientes lacustres marginales. Estas características sedimentarias son comparables con el complejo lacustre Richmond-type, definido para registros de baja paleolatitud de las cuencas de los márgenes del Atlántico central y norte. Estas características sedimentológicas sumado a la asociación de flora, sugiere un entorno bajo condiciones húmedas y cálidas, posiblemente un clima tropical húmedo. En las formaciones Bocas y Montebel se identificó una asociación paleoflorística compuesta por cf. Cynepteris sp., cf. Wingatea sp., Onychiopsis cf. psilotoides; Piazopteris branneri, Coniopteris sp., Pecopteris sp. Dictyophyllidites sp., Zamites sp., Otozamites sp. Laurozamites sp. Podozamites sp., Pagiophyllum sp., Brachyphyllum sp., Brachyphyllum hegewaldia y ?Classopollis sp. Asimismo, se reconocen fósiles de camarones almeja (Howellisaura colombianus, Shipingia hebaozhaiensis, S. olseni, Euestheria winterpockensis y Gregoriusella sp.), ostrácodos (Darwinulocopina), bivalvos (Unionida) y de vertebrados (peces actinopterigios y posibles fitosaurios). La presencia conjunta de esta flora y fauna constituye una clara evidencia de fuertes afinidades paleobiogeográficas, lo que sugiere una marcada influencia de Laurasia en el noroeste de Gondwana, junto con la ausencia de elementos faunísticos y florísticos típicos del sur de Gondwana en esta región paleoecuatorial de Pangea. La comparación paleolatitudinal a lo largo de la margen suroccidental de Pangea durante el Noriano revela una zonación climática: condiciones cálidas y húmedas cerca del paleoecuador (~6° S; Cordillera Oriental de Colombia); condiciones predominantemente áridas entre ~20°–28° S (Grupo Mitu); condiciones estacionales subhúmedas a semiáridas hacia ~48° S (Formación Los Colorados); y climas templado-cálidos y húmedos entre ~50° y ~61° S (cuencas de Malargüe, Paso Flores y El Tranquilo). Este patrón latitudinal sugiere un arreglo zonal, con franjas climáticas aproximadamente delimitadas a lo largo de la margen suroccidental de Pangea. Considerando los datos y resultados obtenidos para la margen suroccidental de Pangea, junto con la evidencia sedimentológica e interpretaciones paleoambientales publicadas para otras áreas del supercontinente durante el Noriano, se propone que el modelo climático para este intervalo, se alinea a un sistema zonal. Esta propuesta se sustenta por la presencia de un cinturón húmedo paleoecuatorial muy estrecho que pudo establecerse desde el ecuador occidental (Cordillera Oriental de Colombia y Cuneca de Chinle) hasta zonas internas de Pangea (facies lacustres húmedas de las cuencas de Richmond, Dan River y Deep River).; Abstract The Bocas and Montebel formations, located in the Eastern Cordillera of Colombia (Northern Andes), preserve a Late Triassic (middle Norian) lacustrine sedimentary record deposited at low paleolatitudes near the equator. This study presents a detailed analysis of both units, together with new data on the paleobiogeographic affinities and paleoenvironmental conditions of the western paleo-equatorial belt of Pangea. An integrated biostratigraphic, sedimentological, and paleontological analysis reveals cycles of lacustrine expansion and contraction. Facies analysis allows the recognition of deep-lake, shallow open-water lake, small-scale littoral deltas, marsh/swamp, and marginal lacustrine subenvironments. These sedimentary characteristics are comparable to the Richmond-type lacustrine complex, defined for low-paleolatitude lacustrine records of the central and northern Atlantic margin basins. These sedimentological features, together with the associated flora, suggest deposition under warm and humid conditions, possibly corresponding to a tropical humid climate. A paleofloristic association was identified in the Bocas and Montebel formations, composed of cf. Cynepteris sp., cf. Wingatea sp., Onychiopsis cf. psilotoides, Piazopteris branneri, Coniopteris sp., Pecopteris sp., Dictyophyllidites sp., Zamites sp., Otozamites sp., Laurozamites sp., Podozamites sp., Pagiophyllum sp., Brachyphyllum sp., Brachyphyllum hegewaldia, and ?Classopollis sp. In addition, fossils of clam shrimps (Howellisaura colombianus, Shipingia hebaozhaiensis, S. olseni, Euestheria winterpockensis, and Gregoriusella sp.), ostracods (Darwinulocopina), bivalves (Unionida), and vertebrates (actinopterygian fishes and possible phytosaurs) were recorded. The combined presence of this flora and fauna provides clear evidence of strong paleobiogeographic affinities, suggesting a marked Laurasian influence in northwestern Gondwana, together with the absence of faunal and floral elements typical of southern Gondwana in this paleo-equatorial region of Pangea. The paleolatitudinal comparison along the southwestern margin of Pangea during the Norian reveals a climatic zonation: warm and humid conditions near the paleo-equator (~6° S; Eastern Cordillera of Colombia); predominantly arid conditions between ~20°–28° S (Mitu Group); seasonally subhumid to semi-arid conditions toward ~48° S (Los Colorados Formation); and warm-temperate to humid climates between ~50° and ~61° S (Malargüe, Paso Flores, and El Tranquilo basins). This latitudinal pattern suggests a zonal arrangement, with approximately delimited climatic belts along the southwestern margin of Pangea. Considering the data and results obtained for the southwestern margin of Pangea, together with sedimentological evidence and published paleoenvironmental interpretations for other areas of the supercontinent during the Norian, a zonal climatic system is proposed for this interval. This interpretation is supported by the presence of a very narrow humid paleo-equatorial belt that may have extended from the western equatorial region (Eastern Cordillera of Colombia and the Chinle Basin) to inner areas of Pangea (humid lacustrine facies of the Richmond, Dan River, and Deep River basins). 2026-05-05T00:00:00Z