http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/193 En este espacio se encuentran alojadas las "Tesis de grado" correspondientes a las Licenciaturas en ciencias informáticas Thu, 16 Jul 2026 15:11:29 GMT 2026-07-16T15:11:29Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/800 Integración de ciencia de datos y análisis geoespacial para la generación de propuestas de gestión eficiente y distribución inteligente de contenedores. Caso de estudio: Gestión de residuos del departamento Rivadavia Moreira Tejada, María Eugenia; Gil Vargas, Franco Martín El presente trabajo de fin de carrera se enmarca en el ámbito del Proyecto de Investigación “Ciencia de datos como instrumento para la generación de políticas públicas en la planificación y desarrollo urbano de gobiernos municipales. Caso de estudio: Municipalidad de Rivadavia” aprobado por el Rectorado de la Universidad Nacional de San Juan a través de la Resolución 1499/23-R. En el contexto del proyecto de investigación mencionado, se planteó el análisis mediante la aplicación de Ciencia de Datos, de la implementación de políticas públicas territoriales a través de las transformaciones urbanas y del terreno, desde una perspectiva multidimensional, interdisciplinaria e interinstitucional. Esto permitió la utilización de la información con el fin de problematizar, producir y generar conocimiento pertinente para la gestión del territorio. Este trabajo se orientó a la creación de un sistema de información integral basado en ciencia de datos, capaz de procesar y analizar grandes volúmenes de información georreferenciada vinculada a variables espaciales, económicas, productivas y sociales. Esto permitió la construcción de escenarios dinámicos de análisis, fundamentales para diseñar políticas públicas urbanas ajustadas a las características y necesidades del territorio. La generación de matrices georreferenciadas y de indicadores pertinentes se favoreció no sólo la regulación del crecimiento urbano y la planificación estratégica, sino también la identificación de problemáticas específicas que impactan en la calidad de vida de la población. En este contexto el presente trabajo de fin de carrera, abordó la aplicación de ciencia de datos y análisis geoespacial como herramienta para la generación de propuestas de gestión de residuos sólidos urbanos en el departamento Rivadavia, provincia de San Juan. La experiencia demostró que, a pesar de intentos previos de implementación de planes ambientales, las políticas aplicadas no prosperaron por falta de información precisa y de campañas de concientización ciudadana. Actualmente no existen estrategias activas de clasificación de residuos, lo que evidencia desigualdades en el acceso a infraestructura adecuada y una baja participación comunitaria en la separación de materiales. Mediante los datos obtenidos en el censo del año 2022 en la República Argentina y su posterior procesamiento, se planteó la construcción de indicadores sociodemográficos, para diseñar políticas ambientales basadas en evidencia que permitan optimizar la distribución de contenedores y garantizar un uso más eficiente de los recursos municipales. Se demostró que el empleo de ciencia de datos y sistemas de información geográfica posibilitó identificar áreas prioritarias, para mejorar la planificación de la recolección y aumentar las posibilidades de éxito de las estrategias ambientales. En este sentido se integró la dimensión tecnológica y social, para contribuir a fortalecer la capacidad de los gobiernos locales para elaborar políticas públicas sostenibles, equitativas y ajustadas a la diversidad territorial. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/800 2026-01-01T00:00:00Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/799 Análisis evolutivo de arquitecturas de software en sistemas empresariales Avila, Sebastián Jesús Ariel Este trabajo analiza la evolución de arquitecturas de software y patrones de diseño en sistemas empresariales desarrollados en el ámbito de la práctica profesional, documentando el proceso de perfeccionamiento desde arquitecturas iniciales hasta el modelo de desarrollo actualmente implementado. Se combina revisión bibliográfica, análisis de código fuente de sistemas desarrollados en diferentes períodos y documentación de la progresión arquitectónica. Se presentan estilos arquitectónicos (MVC tradicional, arquitectura en capas, orientada a servicios) y patrones de diseño (Repositorio, Capa de Servicio, Especificación, Inyección de Dependencia, entre otros), mostrando cómo en cada desarrollo se incorporaron mejoras concretas y qué valor agregado se obtuvo (reutilización, testabilidad, mantenibilidad, migración gradual). Se incluyen diagramas de arquitectura por desarrollo y ejemplos de implementación que ilustran el paso de una arquitectura a otra. Como resultado se obtiene un documento que sistematiza la evolución arquitectónica, identifica el valor agregado en cada mejora, documenta el proceso de perfeccionamiento y presenta el modelo arquitectónico alcanzado actualmente, con sus características y justificación técnica.; Abstract: This work analyses the evolution of software architectures and design patterns in enterprise systems developed in a professional practice context, documenting the improvement process from initial architectures to the development model currently in place. It combines literature review, source code analysis of systems developed in different periods, and documentation of the architectural progression. Architectural styles (traditional MVC, layered architecture, service-oriented) and design patterns (Repository, Service Layer, Specification, Dependency Injection, among others) are presented, showing how each development incorporated concrete improvements and what added value was obtained (reuse, testability, maintainability, gradual migration). Architecture diagrams per development and implementation examples illustrate the transition from one architecture to another. The result is a document that systematises the architectural evolution, identifies the value added at each improvement, documents the improvement process, and presents the current architectural model with its characteristics and technical justification. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/799 2026-01-01T00:00:00Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/798 Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios aplicada al programa de finalización de estudios secundarios técnicos 2024 : en el marco del proyecto PIC E1212 - Analítica e Inteligencia de Negocios. Diseño de un modelo de procesos de negocio De los Ríos, Leonardo Este trabajo final aplica un enfoque de Inteligencia de Negocios al análisis de la información del Programa de Finalización de Estudios Secundarios Técnicos del año 2024, del Ministerio de Educación de la provincia de San Juan, con el objetivo de transformar los registros educativos en información integrada y útil para la toma de decisiones. En relación con la información proveniente del Ministerio de Educación de la provincia de San Juan, se aplicaron técnicas de extracción y actualización automatizada de datos (fetching), garantizando la obtención de información precisa, actual y verificable en el tiempo. A través de procesos de extracción, transformación y carga de datos, modelado multidimensional y visualización analítica, se desarrolló una solución de Inteligencia de Negocios mediante una página web interactiva con tableros dinámicos que permiten analizar indicadores y métricas del programa de forma rápida y eficiente. Esta herramienta fortalecerá la gestión institucional, optimizará el seguimiento de indicadores y apoyará la planificación estratégica de la Dirección de Educación Técnica, promoviendo la toma de decisiones basadas en evidencia y contribuyendo al fortalecimiento de la Educación Técnico Profesional.; Abstract: This final project applies a Business Intelligence (BI) approach to the analysis of information from the 2024 Technical Secondary Studies Completion Program (FinEsTec) of the Ministry of Education of the Province of San Juan, with the objective of transforming educational records into integrated and actionable information for decision-making. Regarding the information provided by the Ministry of Education of San Juan, automated data extraction and updating techniques (fetching) were implemented to ensure the acquisition of accurate, up-to-date, and verifiable information over time. Through data extraction, transformation, and loading (ETL) processes, multidimensional modeling, and analytical visualization, a BI solution was developed using an interactive web-based Dashboard that enables fast and efficient analysis of program indicators and metrics. This tool strengthens institutional management, optimizes indicator monitoring, and supports strategic planning within the Technical Education Directorate, fostering evidence-based decision-making and contributing to the continuous improvement of Technical and Vocational Education. Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/798 2026-03-10T00:00:00Z http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/797 Análisis de gestos para evaluar Experiencia de Usuario con emociones en sistemas interactivos Nanni Rebollo, Leandro Matías El presente informe técnico muestra los avances en la investigación para generar una propuesta de un marco conceptual que permita la evaluación de la Experiencia de Usuario (UX) en sistemas interactivos, basándose en la detección de emociones mediante el análisis de gestos corporales. Esta investigación se justifica por las limitaciones de las técnicas tradicionales de evaluación (cuestionarios y observación humana), que son susceptibles al sesgo de deseabilidad social y a la interpretación subjetiva. El enfoque propuesto busca proporcionar objetividad y fidelidad al utilizar indicadores no verbales y fisiológicos capturados de manera automatizada. El Marco Teórico se sustenta en la UX, la Computación Afectiva y la Comunicación No Verbal. Una revisión sistemática de la literatura de trabajos publicados entre 2020 y 2025 reveló una brecha de conocimiento significativa: la poca explotación de la Inteligencia Artificial y la casi nula utilización de gestos corporales para la detección de emociones en la evaluación de UX. Como resultado esperado, el trabajo plantea un marco conceptual que utiliza los gestos como base para interpretar las emociones en la evaluación de UX en sistemas interactivos. La conclusión es que este marco, al integrar la detección emocional basada en gestos mediante IA, proporcionará métricas más objetivas, superando las limitaciones de las técnicas de evaluación de UX actuales.; Abstract: This technical report outlines research progress on a conceptual framework for evaluating User Experience (UX) in interactive systems through body gesture-based emotion detection. This study addresses the limitations of traditional techniques (questionnaires and human observation), which are prone to social desirability bias and subjectivity. The proposed approach aims to ensure objectivity and fidelity by using automatically captured non-verbal and physiological indicators. Grounded in UX, Affective Computing, and Non-Verbal Communication, a systematic literature review (2020–2025) revealed a significant gap: the underutilization of AI and body gestures for emotion detection in UX. Consequently, this work proposes a framework using gestures to interpret emotions, concluding that integrating AI-driven gesture detection will provide objective metrics that overcome current evaluation limitations. Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 GMT http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/797 2026-03-17T00:00:00Z