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<title>Huru</title>
<link>http://huru.unsj.edu.ar:80</link>
<description>El repositorio digital DSpace captura, almacena, indexa, preserva y distribuye materiales de investigación en formato digital.</description>
<pubDate xmlns="http://apache.org/cocoon/i18n/2.1">Sat, 13 Jun 2026 09:21:02 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-06-13T09:21:02Z</dc:date>
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<title>Familia de asientos para Anchipurac</title>
<link>http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/782</link>
<description>Familia de asientos para Anchipurac
Posleman Mas, Agustín Mariano
El proyecto se enfoca en la creación de una &#13;
familia de asientos diseñada para el Centro &#13;
Ambiental Anchipurac, perteneciente al Parque &#13;
de Tecnologías Ambientales, ubicado en la &#13;
provincia de San Juan, departamento Rivadavia.&#13;
Este establecimiento, a través de experiencias &#13;
educativas y la transmisión de conocimiento, &#13;
tiene como objetivo motivar a los ciudadanos a &#13;
adoptar hábitos beneficiosos para el ambiente &#13;
y para la calidad de vida propia y de las futuras &#13;
generaciones.&#13;
Los usuarios seleccionados para la realización &#13;
del proyecto son, en primer lugar, los expositores &#13;
que trabajan diariamente en los recorridos &#13;
educativos del complejo. En segundo lugar, se &#13;
considera como parte del público usuario a los &#13;
niños y jóvenes de nivel primario y secundario &#13;
que visitan el establecimiento en el marco de &#13;
actividades educativas. Por último, se contempla &#13;
al público general como usuario del mobiliario &#13;
destinado a los espacios exteriores
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Parque departamental Santa Lucía : condensador urbano "Napah-Hual"</title>
<link>http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/781</link>
<description>Parque departamental Santa Lucía : condensador urbano "Napah-Hual"
Juan Martínez, Emanuel; Pariente Belmonte, Valentín; Vizcaíno Catanzaro, Martín
El presente Trabajo Final propone el diseño del Centro Cultural y Educativo “Napah-Hual”, emplazado en el Parque Departamental de Santa Lucía, provincia de San Juan, concebidos de manera integrada como una intervención urbana, arquitectónica y social orientada al fortalecimiento de la identidad local. La propuesta surge como respuesta a la histórica condición periférica del departamento respecto al área central de la ciudad de San Juan y a la escasez de infraestructura cultural, educativa y recreativa capaz de consolidar espacios públicos de referencia para la comunidad.&#13;
&#13;
El proyecto se plantea como un ámbito abierto e inclusivo, destinado a promover el encuentro ciudadano, la participación social, la formación académica y la expresión cultural. A través de la creación de una nueva centralidad urbana, busca potenciar la vida comunitaria, dinamizar las actividades culturales y comerciales, y fortalecer el sentido de pertenencia de los habitantes.&#13;
&#13;
Desde una perspectiva de arquitectura integral, la propuesta trasciende la resolución funcional para generar experiencias espaciales significativas, estableciendo una estrecha relación con el paisaje, el contexto urbano y las dimensiones simbólicas y culturales del territorio. Asimismo, incorpora criterios de integración ambiental y adaptación climática mediante espacios verdes, áreas de xerojardinería y sectores abiertos de uso público.&#13;
De este modo, el Centro Cultural y Educativo “Napah-Hual” se configura como un equipamiento estratégico para el desarrollo social y cultural de Santa Lucía, ofreciendo una alternativa de carácter público que contribuye a la construcción de identidad, la cohesión comunitaria y la valorización del espacio urbano
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Centro de investigación e innovación transdisciplinar</title>
<link>http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/780</link>
<description>Centro de investigación e innovación transdisciplinar
Gaia Amorós, Benjamín Jesús; Raffo Augusto, Matías Exequiel
En un contexto global marcado por la acelerada transformación tecnológica y científica, la innovación, la investigación y el desarrollo (I+D+i) se constituyen como factores estratégicos para el crecimiento económico, la competitividad y el bienestar social. En Argentina, y particularmente en la provincia de San Juan, persisten desafíos vinculados a la limitada inversión en I+D+i, la fragmentación de los institutos de investigación y la escasa articulación entre los sectores académico, productivo y social. Frente a esta realidad, surge la necesidad de generar espacios que favorezcan la interacción, la transferencia de conocimiento y la innovación colaborativa. El presente trabajo propone el desarrollo de un Centro de Innovación e Investigación concebido como un nodo articulador entre diversos actores del ecosistema científico, tecnológico y productivo. La propuesta se sustenta en el enfoque transdisciplinario, entendido como una estrategia que integra múltiples disciplinas y promueve la participación conjunta de actores académicos, científicos, empresariales y sociales para abordar problemáticas complejas desde una perspectiva integral. Se espera que este centro contribuya a fortalecer la producción de conocimiento, potenciar la innovación aplicada y promover el desarrollo territorial sostenible en la provincia de San Juan.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Hacia la construcción de un modelo estadístico que permita identificar potenciales nuevos clientes tomadores de préstamos en instituciones financieras</title>
<link>http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/779</link>
<description>Hacia la construcción de un modelo estadístico que permita identificar potenciales nuevos clientes tomadores de préstamos en instituciones financieras
Pujado, Horacio Matías
Este trabajo final propone el desarrollo y evaluación de modelos predictivos orientados a&#13;
identificar clientes con alta probabilidad de aceptar un préstamo personal en instituciones&#13;
financieras. A partir de un conjunto de datos de acceso público, se aplicaron técnicas de ciencia&#13;
de datos que incluyeron análisis exploratorio de datos, preprocesamiento, balanceo de clases y&#13;
modelado supervisado mediante regresión logística, árboles de clasificación y redes neuronales.&#13;
El estudio se centró en la comparación del desempeño predictivo de estos modelos, utilizando&#13;
métricas apropiadas para problemas de clasificación con clases desbalanceadas. Los resultados&#13;
obtenidos evidencian que es posible construir modelos capaces de identificar clientes con mayor&#13;
probabilidad de aceptar un producto financiero, lo que puede contribuir a optimizar estrategias&#13;
de captación comercial y mejorar la asignación de recursos dentro de las instituciones&#13;
financieras.&#13;
Este trabajo se enmarca en la Licenciatura en Sistemas de Información de la Universidad&#13;
Nacional de San Juan, y busca aportar valor tanto desde una perspectiva académica como&#13;
aplicada al campo de la analítica financiera.; Abstract: &#13;
This final project proposes the development and evaluation of predictive models aimed at&#13;
identifying customers with a high probability of accepting a personal loan within financial&#13;
institutions. Using a publicly available dataset, several data science techniques were applied,&#13;
including exploratory data analysis, data preprocessing, class balancing, and supervised&#13;
modeling through logistic regression, decision trees, and artificial neural networks.&#13;
The study focused on comparing the predictive performance of these models using evaluation&#13;
metrics appropriate for classification problems with imbalanced classes. The results&#13;
demonstrate that it is possible to build models capable of identifying customers with a higher&#13;
likelihood of accepting a financial product, which can contribute to optimizing customer&#13;
acquisition strategies and improving resource allocation within financial institutions.&#13;
This work was developed within the framework of the Bachelor’s Degree in Information&#13;
Systems at the National University of San Juan, aiming to contribute both academically and&#13;
practically to the field of financial analytics.
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<pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/779</guid>
<dc:date>2026-03-26T00:00:00Z</dc:date>
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