Componente de recuperación de información para personalización de la plataforma Moodle

Abstract

El presente trabajo aborda el desarrollo de un componente de recuperación de información orientado a la personalización de la plataforma Moodle dentro de los Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA). Partiendo del crecimiento sostenido de la educación mediada por tecnologías digitales y del rol central que los AVA desempeñan en modelos educativos híbridos y a distancia, se analizan conceptos vinculados a inteligencia artificial, minería de datos, analítica del aprendizaje y sistemas recomendadores aplicados al ámbito educativo. El objetivo principal consiste en diseñar e implementar un módulo capaz de monitorizar las interacciones de los estudiantes en Moodle, extraer información relevante y posibilitar acciones de personalización orientadas a mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Para ello se estudian las características técnicas y funcionales de la plataforma, se exploran técnicas de procesamiento y análisis de datos educativos y se desarrolla un prototipo funcional integrado al entorno Moodle. Los resultados evidencian el potencial de la analítica de interacciones para generar perfiles de usuario, favorecer la adaptación de contenidos y contribuir al seguimiento académico. Asimismo, se identifican líneas futuras vinculadas al uso de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y sistemas recomendadores educativos para optimizar la experiencia formativa en entornos virtuales.