Apache Spark en un contexto de analítica e inteligencia de negocios : análisis de datos de transporte público de pasajeros de corta distancia de la provincia de San Juan

Abstract

En la actualidad, tanto las empresas como los organismos gubernamentales se enfrentan a la creciente necesidad de analizar grandes y variados volúmenes de datos. En este contexto, la Analítica e Inteligencia de Negocios (ABI, por sus siglas en inglés de Analytics and Business Intelligence) adquiere un rol fundamental al permitir obtener información y conocimiento oportuno que asista la toma de decisiones estratégicas. De manera particular, en el ámbito empresarial la ABI promueve la eficiencia operativa y la competitividad en entornos dinámicos; mientras que, en el ámbito público, contribuye a optimizar la gestión y mejorar la calidad de los servicios ofrecidos a los ciudadanos. Por su parte, la Secretaría de Tránsito y Transporte de la Provincia de San Juan (STyT) posee un gran volumen de datos provenientes del Sistema Único de Boleto Electrónico (SUBE), que necesita aprovechar para optimizar el uso de los recursos estatales e incrementar la satisfacción de sus usuarios, en otras palabras, lograr la mejora constante de la gestión del transporte público en la provincia. Sin embargo, la principal dificultad que enfrenta es el manejo masivo de estos datos, que requieren el uso de plataformas robustas, tanto para el almacenamiento como el procesamiento de los mismos. En ese contexto, el presente trabajo propone desarrollar una solución ABI que fortalezca la capacidad de diagnóstico y toma de decisiones estratégicas de la Secretaría de Tránsito y Transporte, utilizando Apache Spark y servicios de Google Cloud Platform.