dc.contributor.advisor | Esper Angillieri, María Yanina | |
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dc.contributor.author | Rios, Natalia Noemí | |
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dc.date.accessioned | 2024-05-02T20:58:25Z | |
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dc.date.available | 2024-05-02T20:58:25Z | |
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dc.date.issued | 2023-06-30 | |
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dc.identifier.citation | Rios, Natalia Noemí (2023). Evaluación de la susceptibilidad/peligrosidad a la ocurrencia de procesos de remoción en masa de origen climático a partir del análisis de cuencas de los ríos principales de la provincia de San Juan [Tesis de posgrado, Universidad Nacional de San Juan]. Repositorio Institucional UNSJ. http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/338 | es_AR |
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dc.identifier.uri | http://huru.unsj.edu.ar/handle/123456789/338 | |
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dc.description.abstract | En el presente trabajo se obtuvo el primer mapa regional de susceptibilidad a la ocurrencia de
procesos de remoción en masa tipo flujos en las cuencas principales de la provincia de San Juan,
Argentina.
La aplicación de los Sistemas de Información Geográficas (SIG), permitió la obtención
automática de los parámetros y variables relacionados con la ocurrencia de procesos de remoción
en masa del tipo flujos, proporcionando facilidad en los cálculos y análisis de la morfometría de
cuencas y evaluación de la susceptibilidad.
Debido al carácter regional del estudio, las cuencas principales del río San Juan, río Jáchal, río
Bermejo y Pampa de las Salinas, fueron divididas en subcuencas. Resultaron así doce subcuencas
cuyo tamaño indica cuencas de tamaños grandes a muy grandes, con superficies que alcanzan y
superan los 5.000 km2, a excepción de la subcuenca S4 del río San Juan, ubicada en el centro de
la provincia y que drena hacia la pampa de Gualilán, que presenta un tamaño intermedio a grande
con un área de 1.458 km2. Las mismas fueron analizadas y procesadas por separado con el fin de
evaluar su comportamiento individual, para luego integrar el análisis.
El estudio morfométrico se realizó a través del cálculo de parámetros básicos y derivados, y
permitió estimar el comportamiento hidrográfico de las cuencas, cuando la información de
estaciones meteorológicas es escasa o nula.
En la provincia de San Juan, son frecuentes los procesos de remoción en masa tipo flujos
detonados por lluvias torrenciales en épocas estivales, que afectan rutas e infraestructuras
comprometiendo directa e indirectamente las actividades humanas, quedando evidenciado por el
inventario confeccionado en esta tesis de 20.723 puntos relacionados a depósitos de flujos
aluvionales distribuíos en toda la provincia y reportes de eventos de diarios locales.
Es muy escasa la información histórica sobre la ocurrencia de los PRM en la región de estudio,
sólo se cuenta con algunas crónicas periodísticas sobre la ocurrencia de flujos que han afectado
principalmente a localidades y/o rutas, lo que arrojó un alto grado de incertidumbre para los
cálculos de probabilidad y peligrosidad.
Para la estimación de la susceptibilidad, se aplicaron los métodos de relación de frecuencias
(FR), de peso (Wi) y regresión logística bivariado (RL). Este último permitió evaluar como
inciden cada una de las variables condicionantes del terreno (elevación, pendiente, orientación,
curvatura, convergencia, TPI, TRI, TWI, Factor LS, SPI y litología) sobre los eventos de flujos a
partir de la lectura de estimadores estadísticos.
La validación de los mapas de susceptibilidad a partir de métodos empíricos de precisión y
Test-ROC utilizados se consideran representativos. Este último, permitió confirmar y elegir
estadísticamente y mediante una gráfica el modelo más significativo. El AUC de los métodos de
Wi y RL, indicaron un buen rendimiento, siendo estos los que mejor ajustan y discriminan, para
los modelos/mapas de susceptibilidad.
El mapa de susceptibilidad obtenido, está mejor representado y validado en áreas montañosas,
serranías y valles intermontanos. Sin embargo, en zonas mayormente coincidentes con planicies
aluviales, llanuras de inundación y sectores medios a distales de bajadas pedemontanas
principalmente, tanto el inventario como los registros no concuerdan con zonas de clases alta o
muy alta susceptibilidad, coincidiendo con zonas de susceptibilidad media.
La notable disminución en cuanto a la susceptibilidad observada hacia el este de la provincia
y en áreas bajas correspondientes a las extensas depresiones como ser Depresión de Iglesia y
Calingasta, Depresión de la travesía y Depresión del Gran Bajo Oriental, puede deberse a la
variación de la densidad de depósitos de flujos y/o al tipo de metodología aplicada en el inventariado de los procesos, la cual está conformada por puntos ubicados en los centros de los
depósitos de los mismos.
El mapa de susceptibilidad generado, puede considerarse como una primera línea de base, con
el objetivo de diseñar un ordenamiento territorial en la provincia de San Juan. Se considera que
el mismo tiene mayor representatividad en áreas montañosas y de serranías, valles intermontanos
y precordilleranos que en áreas bajas, donde se recomienda tomar como base al inventario
realizado y los eventos registrados por diarios locales. Por lo tanto, se aconseja un estudio más
detallado a mayor escala, enfatizando las zonas de susceptibilidad media donde existe una alta
densidad de depósitos de flujos. | es_AR |
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dc.description.abstract | Abstract
In this thesis, the first regional susceptibility map for the occurrence of flash floods landslides
in the basins of San Juan, Argentina, is presented.
Geographic Information Systems (GIS) usage allowed landslides type flash floods parameters
and variables to be collected in an automatic manner, thus simplifying basin morphometry
calculations and analysis, and susceptibility assessment.
Due to the regional nature of this study, the main San Juan, Jáchal, Bermejo and Pampa de las
Salinas rivers basins, are divided into twelve sub-basins. These sub-basins exhibit areas greater
than 5000 km2, excepting the San Juan river S4 sub-basin which presents an area of 1,458 km2,
it located in the center of the province and drains towards the Gualilán pampa. All sub-basins
were analyzed and their parameters processed separately in order to evaluate their individual
behavior. However, the final results are presented as a whole.
The morphometric assessment was carried out by using basic and derived parameters, and it
allows estimating the basins hydrographic behavior when there is scarce to non-existent
information provided by weather stations.
In San Juan province, the landslide processes such as flash floods are frequently triggered by
torrential summer rains, which have a significant direct or indirect impact on routes,
infrastructure, and human activities. This is recorded on both the province flash floods-deposits
inventory, which contains 20.723 points distributed throughout the province, and event reports
from local newspapers.
There is very little historical information on the landslides occurrence in the study region, and
consists mainly of a few journalistic chronicles describing the occurrence of flash floods and their
effects on localities and/or routes. In this context, there is a high degree of uncertainty to calculate
probability and hazard.
In order to estimate susceptibility, the frequency ratio (FR), weight (Wi) and bivariate logistic
regression (LR) methods were applied. The last one, allowed to evaluate, on the basis of statistical
estimators, how much each of the determining terrain variables (elevation, slope, orientation,
curvature, convergence, TPI, TRI, TWI, LS Factor, SPI and lithology) impact on flash floods
events.
The susceptibility maps validation from empirical precision methods and Test-ROC used are
considered representative. The last one allowed confirming and choosing the most significant
model statistically and graphically. For the Wi and LR methods, the AUC indicated a good
performance, these being the ones that best fit and discriminate, for susceptibility models/maps.
The obtained susceptibility map is best represented and validated in mountain areas, mountain
ranges and intermountain valleys. However, in alluvial plains, flood plains and middle to distal sectors of foothill descents, the inventory and the records are not in agreement, showing high or
very high susceptibility class areas over medium susceptibility zones.
The noticeable susceptibility decrease is observed eastwards of the province and in low areas
corresponding to broad depressions, such as Iglesia, Travesía, Gran Bajo Oriental, and Calingasta
depressions. This decrease may be to the result of the density of flash floods deposits variation
and/or the methodology applied in the inventory process, which is made up of points located in
the centers of the deposits thereof.
The resulting susceptibility map could be considered as a first baseline. This provides a
territorial ordering design for San Juan province. It shows better representativeness in mountain
areas, intermontane valleys and foothills, than in low-lying areas, where it is recommended to
take the inventory and the events recorded by local newspapers as a baseline. Therefore, a further
detailed study, focusing the medium susceptibility zones, where there is a high density of flash
floods deposits, is advised. | es_AR |
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dc.format | application/pdf | es_AR |
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dc.format.extent | 306 h., encuadernado : il, diagrs., mapas | es_AR |
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dc.language.iso | spa | es_AR |
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dc.publisher | Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Posgrado | es_AR |
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dc.rights | embargoedAccess | es_AR |
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dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | es_AR |
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dc.subject | GEOLOGIA -- SAN JUAN (PROVINCIA) | es_AR |
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dc.subject | SISMOLOGIA -- SAN JUAN (PROVINCIA) | es_AR |
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dc.title | Evaluación de la susceptibilidad/peligrosidad a la ocurrencia de procesos de remoción en masa de origen climático a partir del análisis de cuencas de los ríos principales de la provincia de San Juan | es_AR |
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dc.type | Tesis doctoral | es_AR |
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unsj.affiliation | Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales | es_AR |
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unsj.description.grado | Doctora en Ciencias Geológicas | es_AR |
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