Ciencia de datos para la planificación urbana : análisis geoespacial de la distribución comercial en Rivadavia, San Juan, Argentina, con QGIS y PyQGIS

Abstract

La planificación urbana contemporánea exige construir evidencia territorial confiable, accesible y reproducible para orientar decisiones con criterios de eficiencia y equidad. En contextos municipales, donde los recursos técnicos y presupuestarios suelen ser acotados, la articulación de datos abiertos con software libre ofrece una vía operativa y de bajo costo para producir diagnósticos actualizables que fortalezcan la gestión pública (Ferrer & Martínez, 2019; QGIS Development Team, 2025). En muchos municipios de América Latina, y en particular en áreas como Rivadavia (San Juan, Argentina), la disponibilidad de datos oficiales estandarizados y accesibles es reducida o presenta dificultades de acceso y actualización. Esta situación dificulta la formulación de diagnósticos precisos que permitan sustentar planes urbanos efectivos y equitativos (Observatorio de Políticas Públicas Territoriales UNSJ, 2022–2024). El municipio de Rivadavia presenta una configuración territorial heterogénea, con un crecimiento urbano en expansión no siempre regulado, representativo de los desafíos urbanos de las zonas intermedias argentinas. El conocimiento del entramado comercial resulta clave para diseñar políticas integrales que promuevan la revitalización urbana, el acceso equitativo a servicios y el fortalecimiento del tejido económico local (Batty, 2013).