Análisis de gestos para evaluar Experiencia de Usuario con emociones en sistemas interactivos

Abstract

El presente informe técnico muestra los avances en la investigación para generar una propuesta de un marco conceptual que permita la evaluación de la Experiencia de Usuario (UX) en sistemas interactivos, basándose en la detección de emociones mediante el análisis de gestos corporales. Esta investigación se justifica por las limitaciones de las técnicas tradicionales de evaluación (cuestionarios y observación humana), que son susceptibles al sesgo de deseabilidad social y a la interpretación subjetiva. El enfoque propuesto busca proporcionar objetividad y fidelidad al utilizar indicadores no verbales y fisiológicos capturados de manera automatizada. El Marco Teórico se sustenta en la UX, la Computación Afectiva y la Comunicación No Verbal. Una revisión sistemática de la literatura de trabajos publicados entre 2020 y 2025 reveló una brecha de conocimiento significativa: la poca explotación de la Inteligencia Artificial y la casi nula utilización de gestos corporales para la detección de emociones en la evaluación de UX. Como resultado esperado, el trabajo plantea un marco conceptual que utiliza los gestos como base para interpretar las emociones en la evaluación de UX en sistemas interactivos. La conclusión es que este marco, al integrar la detección emocional basada en gestos mediante IA, proporcionará métricas más objetivas, superando las limitaciones de las técnicas de evaluación de UX actuales.

Abstract: This technical report outlines research progress on a conceptual framework for evaluating User Experience (UX) in interactive systems through body gesture-based emotion detection. This study addresses the limitations of traditional techniques (questionnaires and human observation), which are prone to social desirability bias and subjectivity. The proposed approach aims to ensure objectivity and fidelity by using automatically captured non-verbal and physiological indicators. Grounded in UX, Affective Computing, and Non-Verbal Communication, a systematic literature review (2020–2025) revealed a significant gap: the underutilization of AI and body gestures for emotion detection in UX. Consequently, this work proposes a framework using gestures to interpret emotions, concluding that integrating AI-driven gesture detection will provide objective metrics that overcome current evaluation limitations.